GPT-6.1 SolでAITuberの返答コストはいくら？ DevDay新モデルを試算

「DevDayで新しいモデルが出たらしいけど、AITuberに使うと何が変わるの？」

いちばん大きいのは料金です。GPT-6.1 Solは、GPT-6 Solを改良したモデルで、エージェント的なコーディングやコンピューター操作、仕事の作業が得意になったと説明されています。性能はGPT-6 Astraに近く、料金はAstraの5分の1です。

料金は9月30日にOpenAIのモデル一覧で確認したものです。報道では、Solのキャッシュ入力は100万トークンあたり0.10ドルで、通常の入力より95%安いとされています。

AITuberの配信で、コメントに1回返事をするときの量を次のように決めて計算しました。

• 入力：3,000トークン（キャラ設定2,500＋直近の会話やコメント500）
• 出力：150トークン（ひと言〜ふた言の返事）
• 回数：1時間に300回（12秒に1回）

これは編集部の仮定による試算で、実際の請求額ではありません。キャラ設定のように毎回同じ文章を先頭に置くとキャッシュが効きやすく、料金がぐっと下がります。反対に、会話の履歴を長く持たせるほど入力が増えます。

配信では、コメントが来てから返事までの間が長いと会話が途切れて見えます。そこで気になるのが、今回発表された有料の速度オプション「Ultrafast」です。

報道では、APIで最大6倍、Codexで最大8倍速くなり、料金は通常の6倍とされています。出力が毎秒300トークンに届くという報道もあります。公式ガイドでは、APIのリクエストでservice_tierをultrafastにすると使えると説明されています。

9月30日に確認したときは、一般提供されているのはGPT-6 Astraで、すべてのAPIユーザーが低いレート制限から使えるという扱いでした。Sol系はプレビューです。データの処理地域は米国かグローバルだけで、EUなどの地域指定には対応していません。WebSocketでの接続も強く勧められています。

ここまでの試算は、AIが文章で返事を作り、それを音声合成で読み上げる形を想定しています。AITuberKitなど多くのAITuberツールがこの形です。

声を直接やりとりするなら、別のリアルタイム音声モデルを使います。OpenAIのモデル一覧には、割り込みにも自然に対応する音声会話向けのGPT-Live 1や、推論とツール利用に対応したGPT-Realtime-2.1などが載っています。料金の体系が違うので、今回の試算はそのまま当てはまりません。

コメントへの短い返事が中心なら、まずGPT-6.1 Solで十分か試して、足りないところだけ上のモデルに回すのが無理のない選び方です。スパムの判定や話題の振り分けのような軽い処理なら、GPT-6 Lunaの料金はさらに1桁以上安くなっています。判定に特化して150ミリ秒で答えるDecisions APIも発表されました。

Ultrafastは、料金が6倍になっても返事の速さが視聴体験を大きく左右する場面、たとえばゲーム実況で合いの手を入れるときなどに向いていそうです。24時間の雑談配信にずっと使うと、料金がかさみます。

編集部としては、今回の発表でいちばん大きいのは速さよりSolの料金だと見ています。キャラ設定をキャッシュに乗せる工夫とあわせると、個人でも長時間の配信を続けやすくなりそうです。AITuberの仕組みはAITuberKitで見るAITuberの作り方、ツールの導入はAITuber制作ツールの比較で紹介しています。