AITuber OnAir不具合修正、返答長の設定が再び反映

「返答を短く設定したのに、なぜ反映されないの？」

AITuber OnAirのCoreには、テキストチャットで返答長の設定が無視される不具合がありました。開発元は2026年10月10日公開の@aituber-onair/core@0.26.21で、この不具合の修正を案内しています。

対象は、0.23.8以降のchatOptions.responseLengthです。この値がチャットプロバイダーに渡らず、選んだプリセットではなくプロバイダーの既定値が使われていました。

今回の修正で、プリセットに応じた出力トークンの予算が再び設定されます。返答の文字数を直接決める機能ではなく、出力トークンの枠に設定を反映させる修正なんです。

設定が複数あるときは、chatOptions.responseLengthが常に採用されるわけではありません。リリースノートが示す優先関係は、次のとおりです。

• chatOptions.maxTokensを明示：両方の返答長設定より優先します。
• providerOptions.responseLengthを明示：chatOptions.responseLengthより優先します。
• chatOptions.responseLength：上記の指定によって上書きされる共通の返答長設定です。

たとえば、providerOptions.responseLengthを明示している構成で、chatOptions.responseLengthだけを変更しても、優先されるのはプロバイダー側の指定です。共通設定が届くようになっても、明示的な上書き指定を飛び越えるわけではありません。

openai-compatibleは、今回の修正でも扱いが別です。chatOptions.responseLengthを継承せず、トークン制限を明示的に選ぶ方式を保ちます。

この接続で上限を要求する場合は、providerOptions.responseLengthまたはchatOptions.maxTokensを指定します。共通の返答長設定だけを置いた構成では、0.26.21に更新しても、その設定は上限として渡されないんです。

updateChatOptions({ responseLength })による変更も、プロバイダーへ届くようになります。開発元によると、Coreはチャットサービスを再構築し、会話履歴・メモリ・ツール・リスナーを保持して切り替えます。

切り替わるのは、実行中のチャット、vision、one-shotリクエストがすべて終わったあとです。設定変更の呼び出しと、サービスが切り替わるタイミングには、この待ち合わせがあります。

失敗時の動作も明記されています。再構築に失敗すると、updateChatOptionsは例外を投げ、渡されたオプションは一つも適用しません。返答長とほかのオプションをまとめて渡した場合も、一部だけが反映されるのではなく、その呼び出しで渡した設定全体が適用されない扱いです。

短いプリセットは、再び出力トークンを制限します。ただし、短く設定すれば必ず完成した短文が返る、という修正ではありません。

開発元は、OpenAIの最小トークン下限が適用されない推論対応モデルでは、空の返答や途中で切れた返答を避けるため、長めのプリセットが必要になる場合があると説明しています。短いプリセットを使う制作環境では、上限が効くようになることと、この注意点がセットになります。

編集部としては、今回の更新は「返事を短くする機能の追加」ではなく、「設定した出力上限が届く状態に戻す修正」と捉えると分かりやすい気がします。